Интеллектуальная система Zhenjiang Maritime Bureau: 8 видов навигационных рисков под круглосуточным контролем

Недавно в Ухане завершился конкурс навыков применения искусственного интеллекта в системах долгосрочного судоходства и первый конкурс молодежных инноваций и идей. Два проекта, представленные морской администрацией Чжэньцзяна, «ИИ поддерживает дежурных VTS в слушании, говорении, чтении и письме» и «Предвидение пересечения. Умный часовой — интеллектуальная система управления пересечением судов», заняли второе место. С момента внедрения проекта «Интеллектуальная система управления пересечением судов» на участке Чжэньцзян реки Янцзы ежедневно фиксируется более 1400 предупреждений о навигации, точность эффективного предупреждения стабильно превышает 85%, а количество эффективных уведомлений о высокорискованном поведении в VTS выросло с 700 до более чем 2100 случаев.

На участке реки Янцзы в Чжэньцзяне интенсивный судовой трафик и частые пересечения судов. В рамках традиционной модели надзора VTS дежурные должны одновременно следить за несколькими ключевыми водными зонами. Чтобы повысить эффективность анализа, морская администрация Чжэньцзяна интегрировала данные с радаров, систем автоматической идентификации судов, электронных ограждений и информации, предоставляемой вручную, добавила географическую информацию таких зон, как границы фарватеров, мелководные участки, зоны запрета обгонов, и разработала интеллектуальную систему управления судовым трафиком. Эта система обеспечивает круглосуточный мониторинг и параллельный анализ динамики судов в районе. В настоящее время интеллектуальная система способна автоматически распознавать восемь типов навигационных рисков, включая пересечения, столкновения, посадку на мель и обгон. Это означает, что поле зрения надзора больше не ограничено несколькими ключевыми водными зонами, на которые сосредоточены дежурные. Система помогает персоналу смены своевременно обнаруживать аномальное поведение, которое легко можно упустить, расширяя охват распознавания рисков и ускоряя отклик.

Однако, звучание предупреждения не означает завершение работы по надзору. Точность предупреждения, степень риска и выбор того, кто будет заниматься решением проблемы, требуют дальнейшего анализа. Для этого морская администрация Чжэньцзяна внедрила в интеллектуальную систему большую модель искусственного интеллекта. После создания предупреждения система автоматически извлекает информацию о траектории судов, ситуации с пересечением судов в окружающей зоне и состоянии фарватера, проводя первичный интеллектуальный анализ, чтобы минимизировать ложные предупреждения, связанные с обычными случаями, как пересечение судов или швартовка. Риск классифицируется и обрабатывается следующим образом: важные риски немедленно отправляются в центр управления трафиком, риски, требующие дальнейшей проверки, передаются в центр быстрого реагирования, незначительные риски уведомляются через SMS, чтобы экипаж судов самостоятельно вносил коррективы. Система также отслеживает динамику судов после предупреждения, корректируя уровень предупреждения в зависимости от изменения рисков. Каждое предупреждение сохраняется с записью о его обработке, формируя замкнутый цикл работы: предупреждение, анализ, распределение, обработка, отслеживание.

В настоящее время морская администрация Чжэньцзяна продолжает исследовать глубокую интеграцию искусственного интеллекта с VTS-бизнесом, планируя дополнительно усовершенствовать умную модель полного рабочего процесса «слушать, говорить, читать, писать», чтобы умные технологии лучше обслуживали динамический надзор за судами и предотвращение навигационных рисков, обеспечивая поддержку для безопасной и бесперебойной работы золотого водного пути реки Янцзы.